高级数据开发工程师

岗位职责: 1. 数仓架构与大数据开发 负责基于SAP HANA的数据平台整体规划与架构设计，构建高可用、可扩展的分布式数据仓库体系；建设实时与离线并行的数据处理流程，覆盖数据采集、清洗、存储、计算全链路；熟练运用DataX、FlinkCDC、Kettle等ETL工具完成数据开发任务，依托Spark、Hadoop、Hive、Greenplum、Doris、ClickHouse等技术栈推进数仓建设与性能优化，突破高并发、实时计算的技术瓶颈，持续演进技术架构体系。 2. 数据治理、权限与数据安全 统一制定集团级数据标准，统筹元数据管理、数据质量监控及数据安全策略；设计多租户资源隔离机制，实现财务、供应链等核心业务数据的细粒度权限控制；梳理全局数据来源与分层结构，沉淀标准化的数据资产文档与指标体系文档。 3. 财务域业务分析落地 深入掌握财务业务流程、核算规则及数据流转逻辑，熟悉管理报表、财务报表、月度结账等关键环节，具备快速定位与解决财务数据异常的能力；统一构建集团层面的财务指标体系；独立对接财务相关需求，完成需求评估、流程分析与方案优化，独立输出PRD、FS、PRO等完整项目文档。 4. BI可视化与平台运营 基于帆软FineReport/FineBI开展PC端与移动端报表、数据看板的设计与开发；负责各业务场景下数据界面的全生命周期管理，根据业务发展动态调整与优化展示内容；持续跟踪用户使用行为，提升平台使用活跃度，合理调配资源以缓解系统负载压力。 5. 需求对接与项目推进 协同财务、销售、供应链等多部门业务团队，精准解析业务需求，统筹推动需求落地执行，跟进项目进度，闭环问题处理，保障数据平台及相关分析场景稳定高效交付。 任职要求: 1. 本科及以上学历，具备5年以上大数据数仓开发与数据平台建设经验，具有大型数据平台、快消品或互联网行业背景者优先考虑。 2. 精通SAP HANA、Hadoop、Spark、Hive、Doris、ClickHouse等主流数仓技术，熟练掌握各类ETL工具，具备独立完成架构设计、开发实施与性能调优的能力。 3. 熟悉财务会计准则及集团管理报表、月结等相关业务逻辑。 4. 具备独立梳理需求、设计解决方案的能力，熟练使用流程图、原型设计工具，可独立撰写PRD、FS等项目文档。 5. 具备优秀的跨部门沟通协作能力与项目推动力，持有PMP证书者优先。