算法研发工程师

1、具备2年以上基于振动信号的故障预测与诊断算法研发经验者优先。 2、熟悉常用振动信号处理及特征提取技术，包括时域方法（如峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（如傅里叶变换、频域滤波、包络谱分析、希尔伯特黄变换、阶次分析等）以及时频域方法（如短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）。 3、掌握常见统计学方法（如时间序列预测、线性回归、主成分分析等）与机器学习算法（如支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等），具备将振动信号特征工程与机器学习模型融合构建故障诊断与预测系统的能力。 4、具有扎实的机械工程理论基础，了解典型机械设备的工作机理，如轴承、齿轮箱、电机、泵、压缩机等；熟悉常用传感器（加速度传感器、速度传感器、温度传感器、电流传感器等）的测量原理及其在监测目标下的合理布设位置。 5、能够熟练使用Python进行振动信号处理算法的开发与实现。 6、在风电传动系统、化工设备、起重机械等领域有振动分析项目实践经验者优先；具备运用深度学习方法实现振动信号特征自动提取的经验者优先。