后端开发工程师（Python语言）

职位名称：后端工程师（Agent/Python） ## 概述 我们正在招聘一名具备扎实技术背景的后端工程师，专注于高性能、可扩展的 Agent 编排引擎的研发与优化。你将深度参与核心系统的设计与实现，采用主流技术框架构建稳定高效的业务逻辑体系。同时，你将接触人工智能领域前沿方向，推进大语言模型在工程层面的落地应用，与高素质团队协作打造具有创新性的产品解决方案。 ## 岗位职责 1. 使用 FastAPI、Django 等主流框架进行后端服务的开发与维护，确保系统具备高稳定性与低延迟响应能力。 2. 主导 Agent 编排引擎的架构设计、功能实现与性能调优，完成多任务调度、状态控制及异步协同机制的构建。 3. 负责数据库架构设计与优化，熟练运用关系型数据库（如 PostgreSQL）、NoSQL（如 Redis）以及向量数据库（如 Milvus、PG-Vector），满足复杂任务状态的存储与查询需求。 4. 集成任务队列和消息中间件（如 NATS、Kafka），提升系统的并发处理能力和容错性。 5. 参与系统架构升级，推动高可用、分布式架构的落地，保障服务的可靠性与横向扩展能力。 6. 与算法和产品团队紧密配合，将 AI 技术（如 LLM、RAG、LangChain 等）有效融入 Agent 的执行流程中。 ## 任职要求 1. 普通高等教育全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化或相关专业背景。 2. 具备5年以上 Python 后端开发经验，精通 FastAPI、Django 中至少一种主流框架。 3. 拥有分布式系统和高并发场景下的架构设计经验，了解微服务模式及容器化部署技术（Docker、Kubernetes）。 4. 熟练掌握 PostgreSQL/MySQL/Redis 等数据库的使用与性能优化，有向量数据库项目实践经验者优先考虑。 5. 熟悉常用消息中间件，如 NATS、Kafka 等。 6. 具备良好的系统设计能力与编码规范，能够编写结构清晰、易于维护且高效运行的代码。 7. 具备优秀的逻辑分析能力、自主学习意识和团队合作精神，能流畅阅读英文技术资料。 ## 加分项 - 有 AI 相关项目经历，熟悉 LangChain、LlamaIndex、LLM 应用开发、RAG 技术或 Agent 实现原理。 - 具备大规模任务调度、工作流引擎或分布式计算系统的开发背景。 - 在 OpenAI API、Transformer 架构、模型微调等方面有实际项目经验。 - 掌握图数据库（如 Neo4j、NebulaGraph）或多模态数据处理技术者更佳。 ## 福利 - 深度参与前沿 AI 产品的研发，实践 Agent 与自动化核心技术。 - 开放包容的技术环境，与高水平工程师共同进步。 - 提供具有市场竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展路径。