算法工程师

1、负责无人机视频流实时目标检测算法研发、训练、优化与落地部署，基于YOLO系列模型完成航拍场景目标识别、分类、异常检测业务； 2、负责无人机巡检视频抽帧、筛选、清洗，完成业务数据集采集、标注、扩充、优化迭代； 3、独立完成数据集制作、数据增强、样本筛选、坏样本清洗，搭建标准化训练数据集； 4、负责模型训练、调参、轻量化、测速、精度优化，适配机载端、服务器端实时推理场景； 5、对接无人机地面站/云平台视频流，完成实时视频解析、帧处理、AI推理结果回传； 6、根据人居环境巡检、工地巡检、道路巡检、野外巡查等实际业务场景，持续迭代模型，提升识别准确率与稳定性； 7、配合后端、中台团队完成AI功能对接、接口调试、功能上线、版本迭代。 任职要求 1、熟练掌握 YOLOv8/v11 主流检测模型，精通模型训练、调参、轻量化、推理加速整套流程； 2、熟练 视频抽帧、视频拆解、帧筛选、去重、数据清洗，能独立批量处理无人机航拍视频数据； 3、精通数据集制作流程：标注、数据增强、样本均衡、难点样本扩充、数据集迭代优化； 4、熟练 Python、PyTorch，熟悉 OpenCV 视频图像处理、实时流推理； 5、有无人机航拍目标检测、低空巡检、户外复杂场景识别落地经验优先； 6、能独立解决逆光、强光、阴影、远景小目标、遮挡等航拍复杂场景识别问题； 7、具备算法部署经验，支持实时视频流推理、低延迟输出，适配业务平台落地；