大数据开发工程师

岗位要求（任职资格）： 工作经验：3年以上大数据开发相关工作经验，具备完整的数据平台或数据仓库项目落地经验； 数据仓库能力： 熟悉数据仓库建模理论（如维度建模、星型/雪花模型、分层设计等）； 有从0到1参与或主导企业级数据仓库（DataWarehouse）或数据湖（DataLake）架构设计与实施的经验； 熟练掌握ETL/ELT开发流程，能设计高效、可维护的数据加工链路； 技术栈要求： 精通至少一种主流大数据处理框架，如ApacheSpark、Flink、Hive、MapReduce等； 熟悉Hadoop生态系统（HDFS、YARN、HBase、Kafka等）； 熟练使用SQL，并具备复杂查询优化能力； 掌握Python/Java/Scala中至少一种开发语言； 项目经验： 具备多个中大型大数据项目实战经验，如用户行为分析、实时数仓、BI报表体系、数据治理平台等； 熟悉数据质量监控、元数据管理、调度系统（如Airflow、DolphinScheduler）等配套工具； 具备数据产品思维，能与业务、算法、BI团队高效协作。