智能体开发工程师

岗位需求：智能体开发工程师 （一）岗位职责 1.负责公司 AI 智能体（Agent）核心功能研发、迭代优化与场景化落地，基于大语言模型、多智能体框架，结合数据资产、数据治理、数据入表、政企数字化核心业务场景，开发行业专属智能化应用。 2.负责智能体核心模块开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话交互、RAG 检索增强生成、知识库问答等功能，对接向量数据库、业务系统、数据资产平台，实现业务流程自动化与智能化处理。 3.负责大模型场景化应用落地，开展 Prompt 工程优化、提示词体系搭建、企业专属知识库构建、向量库部署与优化，支撑数据资产盘点、业务需求梳理、合规文档生成、财务报表自动化、项目汇报辅助等核心业务场景。 4.对接公司数据资产项目实施需求，完成智能体应用的接口联调、部署上线、功能测试、问题排查与性能调优，保障产品稳定运行与客户落地使用。 5.参与智能体产品技术方案设计、技术文档编写，沉淀标准化开发规范、通用组件库、工具链，推动公司数据资产项目全流程智能化升级。 6.跟踪国内外 AI Agent、大模型应用、多智能体协同前沿技术动态，结合数据要素行业业务特点开展技术预研与原型开发，输出技术调研与落地可行性报告。 7.配合项目与商务团队完成智能体产品演示、技术方案讲解、客户需求对接，根据业务反馈持续迭代优化智能体功能与业务适配能力。 （二）任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据、电子信息等相关专业，1-3 年 AI 应用开发、后端开发相关工作经验，有 AI Agent、大模型应用落地、RAG 系统开发经验者优先，优秀应届生可培养。 2.熟练使用 Python 编程语言，掌握 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流智能体与大模型开发框架，具备独立完成智能体应用开发与调试的能力。 3.熟悉主流大模型 API 调用、Prompt 工程优化、RAG 检索增强生成全流程，了解 Milvus、FAISS 等主流向量数据库的部署与使用。 4.掌握后端基础开发技能，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，具备接口开发、系统集成、联调测试基础能力。 5.了解 Docker 容器化基础部署操作，具备项目打包、部署调试、线上问题排查能力。 6.对数据资产、数据治理、政务数字化、企业数字化转型行业有基本认知，能快速理解业务逻辑并转化为技术实现方案者优先。 7.逻辑思维清晰，具备良好的需求拆解、技术方案设计与问题解决能力，学习能力强，能快速跟进 AI 领域前沿技术；沟通协作良好，可对接产品、实施、商务团队，精准理解政企客户业务需求，具备较强的技术文档编写与复盘总结能力。 二、相关待遇 月薪12K-25K+绩效奖项+项目提成+入职即买社保+双休+带薪年假