风控

全日制本科及以上学历，硕士优先 数学、统计学、计算机、运筹学、金融、经济等相关专业或具备同等实际工作经验 具备扎实的统计理论基础，较强的机器学习建模与知识图谱算法分析能力，深入掌握主流机器学习算法（如随机森林、GBDT等）及社区发现算法（如louvain、lpa等）； 熟悉大数据处理与数据加工流程，熟练使用hive sql、pyspark等工具，精通python等数据分析与挖掘语言； 2年以上金融领域数据分析相关工作经验，其中至少1年从事信用风险或反欺诈防控相关工作； 有独立主导并完成知识图谱项目经验者优先；能独立推进图谱分析全流程：包括实体与关系梳理、网络图构建、权重计算、子图划分、特征提取等； 擅长技术文档编写及汇报材料制作； 具备良好的中英文读写与沟通能力。