急招大数据开发（制造、供应链、财务）

学历专业：本科及以上学历优先，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业背景优先 工作经验：具备3年以上大数据开发或数据仓库开发相关经验 二、专业技能 SQL能力：熟练掌握复杂SQL编写与性能优化，熟悉主流关系型数据库（如MySQL、Oracle） 大数据技术栈：熟悉阿里Dataphin平台及飞天云底层架构，并具备实际的系统调优经验 数据仓库理论：掌握数据仓库建模方法论（包括星型模型、雪花模型、维度建模等），拥有数仓模型设计实践经验，能快速理解模型逻辑并高效完成开发落地 三、领域经验（加分项） 制造业背景：有制造业、供应链或财经方向数据体系建设经验，了解制造行业核心业务流程及相关系统（如ERP、MES、EAP、QMS、WMS等） 业财融合经验：参与过业财贯通类项目，理解财务基本概念（如成本、预算、总账、应收应付），可支持财务BI报表开发或财务类数据仓库建设 岗位职责 数仓模型建设 参与制造领域财经（财务、成本、预算）与供应链（采购、库存、物流、生产）方向的数据仓库搭建，参与数据模型设计，承担ETL开发、指标计算与模型落库工作，保障数据准确性和时效性 依据现有数据分层结构（ODS、DWD、DWS、ADS），开发和维护高可用、高性能的数据处理任务，支撑财务分析、成本控制、供应链运营等业务场景的数据需求 数据链路运维 负责大规模业务数据的实时与离线处理框架设计与开发，确保数据链路稳定运行与处理效率 整合来自ERP（Oracle EBS）、MES、WMS、CRM等多源业务系统的数据，打造统一的业财融合数据资产体系