AI算法研发工程师

岗位职责：

1.算法设计与开发

负责人工智能相关算法的规划、优化与编码实现，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。

结合具体业务场景，研发个性化模型，涉及分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。

2.数据处理与分析

获取并整理所需数据集，执行数据清洗与标注工作，保障数据质量与数量满足训练要求。

开展特征工程相关工作，包括特征提取、降维处理、特征筛选等操作。

3.模型训练与优化

主导模型的训练、验证及测试流程，通过调整超参数提升整体性能表现。

优化模型推理效率与资源占用，确保在计算资源受限环境下稳定高效运行。

持续迭代现有模型，增强其准确性、鲁棒性与稳定性。

4.算法部署与集成

推进算法落地应用，完成模型在服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台的部署。

协同开发团队，实现AI算法与业务系统或应用程序的无缝对接。

5.技术研究与创新

跟踪人工智能领域的前沿进展，探索新型算法与技术手段，并推动其在实际项目中的应用。

组织开展关键技术预研和前瞻性算法研究工作。

6.问题诊断与解决

识别现有模型存在的缺陷，针对性解决性能退化、过拟合等典型问题。

应对线上运行中出现的技术挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。

7.团队协作与技术支持

与产品经理、数据工程师、软件工程师密切配合，准确理解业务需求并转化为技术方案。

为跨职能团队提供算法层面的技术支持与培训指导。

8.文档与报告

撰写算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。

完整归档算法实现细节与使用规范，确保可追溯性与可维护性。

任职要求：

熟练掌握常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。

深入理解机器学习与深度学习理论体系，并具备多场景应用经验。

具备扎实的数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学知识。

拥有实际项目经历，能独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。

具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。