大数据分析专员

职位描述 1. 大数据平台建设与调优 负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升（涵盖Hadoop/Spark等核心组件） 设计高效率的数据存储与计算架构，满足业务端数据处理与分析需求 定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈，确保系统高效稳定运行 2. 数据开发与流程构建 搭建数据清洗、转换与加载（ETL）流程，保障数据准确性与更新时效 规划并实施数据仓库/数据湖模型设计，支持多维度数据洞察与查询 3. 系统集成与智能应用 协同技术团队完成数据服务接口开发，对接前端及业务系统数据调用需求 探索人工智能技术（如NLP、推荐算法等）在实际业务场景中的初步落地应用 4. 多部门协同配合 与产品及业务团队深入沟通，理解需求并输出可执行的数据解决方案 任职要求： • 本科及以上学历，具备3年以上大数据领域开发经验 • 掌握Python编程，熟悉Linux环境下的开发工作 • 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架，具有实际调优经历 • 熟悉SQL与NoSQL数据库技术（如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等） • 具备数据仓库建模能力，了解维度建模方法论 加分项： • 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验，可独立实现数据接口开发 • 接触过机器学习工具（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），具备特征工程或模型上线经验 • 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先 软性要求： • 具备高度责任心，能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式 • 逻辑清晰，善于通过数据驱动方式解决实际问题 • 学习意愿强，对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情