算法工程师

1.算法研发（60%）

参与机器学习/深度学习算法的研究、实现、调优与部署，解决业务中的复杂问题。

跟踪领域最新进展（CV/NLP/LLM等），并能快速复现、评估与改进前沿论文模型。

撰写高质量的技术文档与研究性代码，确保工作的可复现性与工程可靠性。

2.学术辅导与赋能（40%）

论文写作全流程指导：为硕博学员提供从选题立意、文献综述、实验设计、结果分析到论文成稿与投稿的一对一深度辅导。

方法论传授：系统传授符合顶级会议/期刊要求的学术写作规范、逻辑构建技巧与科研绘图方法。

研究思维训练：引导学员建立严谨的科研思维，提升其独立发现、定义与解决科学问题的能力。

个性化答疑：针对学员在研究过程中遇到的具体算法实现、实验瓶颈和数据分析难题，提供专业、及时的解决方案。

任职要求

硬性要求：

1、学历与经验：博士及以上学历。拥有以主要作者身份在CCF-A/B类会议或中科院二区以上期刊成功发表论文的经历。

2、算法能力：熟练掌握Python，对PyTorch/TensorFlow等框架有深入理解。在至少一个领域（如CV、NLP、推荐系统、强化学习等）有扎实的研究或项目经验。

3、辅导能力：具备出色的沟通能力与同理心，乐于分享，善于将复杂问题条理化。有助教、课程辅导或学术mentoring经验者优先。

4.研究方向：CV，NLP，强化学习，人工智能，LLM，多模态，具身智能，机器人，推荐系统，医学，土木工程建筑学，经济金融，管科，文学，语言学，心理学等等全科领域，优先计算机AI+方向及AI交叉人文社科方向。

5.不代笔不代写纯指导，不涉及任何学术不端。