智能物流系统开发工程师

岗位职责： 1. 负责AI模型的设计、训练、调优与迭代，结合企业内部业务数据，打造贴合实际应用场景的智能模型，确保模型准确率与运行效率满足业务目标。 2. 负责多源数据采集与处理，编写自动化爬虫程序，从互联网高效获取有效信息，融合内部数据资源，构建高质量AI训练数据集，并完成数据清洗、标注及预处理工作。 3. 负责AI模型在后端服务环境中的部署、调试与运维，保障系统高可用性，支持模型的稳定调用与横向扩展。 4. 实现前端界面与后端服务、AI能力及业务系统的深度融合，推动AI技术基于公司数据库实现场景化应用。 5. 承担AI模型与前后端系统间的数据交互开发，打通前端请求触发、模型响应返回、结果回传展示的完整链路。 6. 持续跟踪人工智能领域最新进展，将前沿技术成果融入实际项目，提升模型表现力与系统整体架构水平。 任职要求： 1. 精通Python（核心）、Java等编程语言，具备扎实的编码能力，能独立开发高效、可靠的代码模块。 2. 熟悉主流AI技术生态，熟练运用常见AI模型训练框架进行模型开发、微调与上线部署；拥有丰富的AI项目实践经验，能够主导从数据准备到模型落地的全流程工作。 3. 掌握SpringBoot、Vue等前后端开发框架，具备接口开发、页面实现和服务部署能力，可实现前后端与AI模型的集成，完成数据可视化与交互功能。 4. 数据处理：熟练使用SQL语句，具备数据库结构设计、查询优化与数据分析能力；能使用Python编写网络爬虫，实现网页数据自动抓取、清洗与归整，用于模型训练，并实现AI与数据库的联动。 5. 具备AI模型服务部署经验，可独立完成部署配置、环境搭建及异常问题定位与解决。 6. 加分项：具有AI项目落地经验、全栈开发经历或数据爬虫与AI训练结合类项目者优先，具备基础大模型自主开发能力者更佳。 其他要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、大数据等相关专业背景，1年以上相关工作经验（能力优异者可适当放宽学历或经验限制）。 2. 具备较强的故障排查与问题应对能力，能独立解决AI训练、系统开发与服务部署过程中的各类技术难题。 3. 具有良好的学习能力与技术创新意识，能快速掌握AI及前后端新技术并应用于实践。 4. 具备优秀的沟通协作能力，能与团队成员协同推进业务需求实施；责任心强，工作积极主动。