岗位职责全链路测试设计与执行：负责工程车智能驾驶辅助系统的端到端测试，涵盖4G边缘计算工业网关、视觉摄像头硬件及人员监测/实时避让算法的功能、性能与可靠性验证。硬件测试聚焦：针对工业网关开展物理防护测试（防尘防水、抗振动冲击）、4G网络通信测试（信号强度RSRP/SINR、传输时延、弱网缓存）及边缘计算性能测试（本地模型推理速度、多视频流处理能力）；针对视觉摄像头完成标定精度、光照适应性（90-1200lux）、目标识别下限（≥54像素）等指标验证。算法与场景测试：构建工程车典型场景库（工地、矿区等），模拟人员静止/移动、遮挡（<30%）、复杂光照等工况，测试行人检测准确率、误报率及避让响应时延，符合GB/T38186等商用车ADAS相关标准。自动化与问题闭环：设计自动化测试脚本（如Python+pytest），搭建虚拟测试环境（含驾驶模拟器），实现多场景批量验证；跟踪测试缺陷从发现到修复的全流程，输出测试报告并推动研发优化。合规与交付支撑：制定测试规范与验收标准，配合客户开展外场测试（如工程车实车路测），提供测试数据与报告支撑产品认证及交付。（二）任职要求学历背景：本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业。经验能力：具备2年以上工业级硬件或智能驾驶辅助系统（ADAS）测试经验，有边缘计算网关、车载视觉设备测试经历者优先。熟悉工程车或商用车作业场景特性，了解ISO26262功能安全标准或JT/T1242运营车辆测试规程者优先。核心技能：掌握硬件测试方法：能开展物理防护（IP等级）、网络性能（iperf3、Wireshark）、可靠性（高低温箱、振动台）等测试，读懂电路图优先。精通算法测试工具：熟练使用OpenCV标注工具、目标检测精度（mAP）分析工具，具备场景化测试用例设计能力。具备自动化测试能力：能用Python编写测试脚本，熟悉pytest、Selenium等框架，能搭建边缘计算节点测试环境。掌握测试流程管理：能独立制定测试计划、设计测试用例，使用Jira等工具跟踪缺陷，输出规范化测试报告。素质要求：能适应户外工地、矿区等外场测试环境，具备强抗压能力与问题排查能力，沟通协调研发、硬件团队的协作意识突出。（三）加分项持有ISTQB认证或车载测试相关资质证书。参与过工程车/特种车辆智能监测产品全生命周期测试项目。熟悉深度学习模型推理性能测试（如TensorRT优化效果验证）。

职位亮点