大模型高级研发专家

岗位职责：

1、法律大模型研发与优化：

-主导法律垂直领域大模型（LLM）的研发，提升其在法律文本理解、条款解析、逻辑推理，合规审查等专业任务上的表现。

-构建法律知识增强框架，解决专业术语理解、法律逻辑建模等垂直领域挑战，确保生成内容的准确性、可解释性及合规性。

-探索法律AI的可信生成技术（如事实性增强、引用溯源、风险控制等），建立相关技术栈与方法论。

2、基座模型的法律场景落地：

-基于主流大模型（如GPT、Claude、Llama等），开发法律智能系统，涉及Prompt工程、RAG、微调、模型服务化等技术。

-设计并实现法律AI能力层，支持智能合同审查、法律问答、案例检索等产品化需求。

3、技术管理与团队培养：

-带领3-5人技术团队，制定技术路线、攻克核心难题，确保项目高质量交付。

-培养AI研发人才，建立法律AI领域的工程标准与落地实践。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算法学等相关领域，复合背景优先。

2、5年以上NLP/大模型研发经验，至少2年法律科技（LegalTech）项目实战经验（需提供案例）。有法律知识图谱、专业数据库（如Westlaw、LexisNexis）对接经验者加分。

3、精通Transformer/BERT/GPT等架构，具备领域模型调优经验（如法律、医疗、金融等）

4、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程框架的法律场景应用。

5、具备法律AI产品全链路开发经验（数据构建→模型训练→服务部署）。

6、深度洞察法律行业痛点（如合同审查效率、司法裁判预测、合规风险管控等），能设计AI驱动的解决方案；熟悉LegalTech前沿（如智能合同、AI律师助理、法律检索增强等）

7、具备较强的跨团队协作能力，能与法律专家、产品经理高效沟通。

具备以下能力为加分项：

1、曾提出法律AI的创新性方法（面试时需展示案例）。

2、能将抽象业务需求转化为技术方案（如证据链推理、条款冲突检测等）。

3、有3人以上技术团队管理经验，熟悉敏捷开发流程。

4、发表过法律AI相关论文或专利。

5、熟悉法律行业数据合规要求（如GDPR、个人信息保护法等）。