数据架构师

岗位职责：

1、主导项目中的整体数据架构设计与实施

2、规划项目中数据批量处理与实时处理的全流程链路，涵盖数据采集、治理、加工及服务等环节

3、开展数据架构方案的设计与持续优化，保障数据处理的高效性与系统稳定性

4、统筹数据标准化建设，负责元数据管理、数仓模型设计及加工任务的规范制定与执行

5、规划并落地数据算法应用、AI模型等数据加工场景的技术实施方案

6、参与数据平台及相关工具体系的规划设计，提升整体数据处理能力与自动化水平

7、协同团队攻关关键技术问题，确保系统性能满足业务需求

8、负责标签体系、指标体系及BI分析等应用场景的数据加工策略与使用规划

9、配合售前支持工作，参与撰写售前方案、投标文件，并完成技术交流与方案宣讲

10、承担团队内部技术培训与指导，推动成员能力提升

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息技术等相关专业优先考虑

2、具备7年以上数据相关项目经验，其中至少3年聚焦于数据架构设计，拥有多个大型数据项目的架构设计与落地经验

3、熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase、ClickHouse等主流大数据组件，能根据实际需求进行合理选型、配置调优，搭建高性能、高可用的数据处理平台

4、熟悉流批一体架构（如Lambda、Kappa架构）以及数据湖技术（如DeltaLake、Iceberg）、实时计算引擎等先进理念，能够将其有效应用于项目实践中，增强数据处理的实时性与灵活性

5、深刻理解分布式存储、分布式计算及资源调度机制（如YARN、Kubernetes），具备基于底层原理构建高并发、低延迟、高可用数据链路的能力，保障大规模数据场景下的稳定运行

6、精通数据仓库分层架构（如ODS、DWD、DWS、ADS），能依据业务需求开展科学的维度建模并推动落地；熟悉数据血缘、元数据管理、数据质量监控等治理工具与方法，具备扎实的数据治理实战经验，确保数据可追溯与高质量

7、了解机器学习与大模型技术，能在具体业务场景中开展算法设计或模型应用

8、具备良好的自主学习能力，能够持续跟踪技术发展趋势，主动拓展技术视野

9、可接受一定程度的出差安排