AI架构师（工作地大连）

### 岗位职责 1. 场景落地：深入理解客户在汽车、医药、零售等行业的实际业务需求，主导大模型应用方向（如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等）的技术方案设计与实施开发。 2. 模型研发与优化：参与传统机器学习及深度学习项目的建模流程，涵盖数据清洗、特征构建、模型训练与性能调优等工作。 3. 技术原型开发：能基于主流技术框架（如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等）快速构建AI应用概念验证原型（PoC）。 4. 跨部门协作：协同咨询团队向客户传递AI技术价值，提供专业技术支持与解决方案落地指导。 ### 任职要求 1. 技术底蕴：计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习与深度学习算法基础。 2. 大模型经验：掌握主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等）的工作原理与应用场景，具备Prompt Engineering、模型微调（Fine-tuning）或RAG项目实践经验者优先。 3. 编程能力：熟练掌握Python，精通Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具。 4. 工程实践：了解MLOps体系，熟悉Docker容器化部署，有在云计算平台（如Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake）上开展项目经验者更佳。 5. 核心素质： * 强烈的学习驱动力：主动跟进前沿技术发展，对AI领域趋势保持高度关注。 * 独立思考能力：对大模型的应用具有个人洞察，不盲目追随技术潮流，能结合具体场景选择最优技术路径。 * 咨询思维：具备出色的沟通表达能力，善于将复杂技术逻辑转化为可感知的商业价值