数据治理与运维工程师

【岗位职责】 1、承担各类业务数据资源的日常汇聚任务，对接不同业务系统及数据源接口，实现数据的归集、同步与整合，确保数据全面、完整、及时地纳入数据库。 2、开展全流程数据清洗与治理工作，针对数据冗余、缺失、错误、不一致、重复等问题，制定标准化清洗规则与治理规范，执行数据校验、修正、去重和格式化转换，持续提升数据的准确性、完整性、一致性与规范水平。 3、推进数据资源目录体系的建设与动态维护，梳理数据分类、属性、权限归属及来源信息，规范目录台账管理，定期更新优化目录内容，实现数据资源的规范化、可视化与可追溯管理。 5、负责数据共享交换平台的日常运维与服务监控，实时跟踪数据共享、传输、调用等环节运行状态，及时发现并处理链路异常、传输延迟、接口调用失败等问题，保障数据流转稳定畅通。 6、协同完成数据共享服务支撑任务，响应各部门数据共享需求，协助开展数据授权、提取与分发工作，提供使用咨询支持，推动数据共享服务高效实施。 7、配合开发团队推进项目迭代，参与数据功能开发、接口联调及版本上线全过程，结合数据流转与清洗逻辑提出改进建议，持续优化数据治理流程与管理制度，形成标准化的数据治理与开发协作规范，提升数据管理与开发落地的整体效率。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、数据科学与大数据技术、信息管理、统计学、软件工程等相关专业优先考虑。 2、理解数据全生命周期管理机制，掌握从采集、汇聚、传输、清洗、治理到共享复用的完整数据流通过程，熟悉各环节的数据规则、业务逻辑与依赖关系。 3、熟练掌握基础SQL及数据清洗核心方法，了解去重、校验、修正、标准化、关联融合等操作的底层逻辑，能阅读数据处理脚本与基础开发代码，具备独立分析和排查数据异常的能力。 4、熟悉数据共享交换平台与数据治理系统的架构与运行原理，能够深度参与开发过程，理解项目开发流程、功能升级、接口开发与数据对接等环节，可协同开发人员明确数据需求、优化数据逻辑、完成接口联调。 5、具备编制数据台账、资源目录、治理方案及数据报告的能力，可根据项目进展同步整理治理规范，精准衔接开发、测试、上线各阶段的数据配套工作。 6、具备良好的细致度、耐心与责任感，对数据高度敏感，作风严谨，能有效把控数据质量；遵守工作纪律，具有较强的职业操守和数据安全意识。 7、有数据治理、数据开发、数据运维或数据共享相关工作经验，熟悉数据流转与清洗流程者优先。