数据运营-数据工程

岗位职责 1、基于多模态（语音、图像、文本）人工标注数据，筛选清洗高质量数据集，持续提升模型准确率 2、利用大模型能力，以已有数据为种子进行定向数据合成与增强，覆盖指令生成、领域对话、多模态数据构造等场景，建立合成数据的质量评估标准 3、了解模型训练全流程，包括数据准备、特征工程、模型选型、训练调优、效果评估及线上部署 4、基于使用反馈数据持续迭代模型和合成策略，建立 "使用→反馈→优化" 的闭环机制 5、与数据工程团队协作，将算法能力集成到数据生产管线中，实现工程化落地 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、NLP、语音识别、计算机视觉等相关专业 2、1 年以上算法工程经验，具备从数据准备到模型训练、评估、部署应用的完整项目经验 3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 4、在以下至少一个方向有扎实的模型训练经验： ○ 语音：ASR / TTS 相关模型训练 ○ 视觉：图像分类 / 检测 / 编辑相关模型训练 ○ 自然语言：大模型指令数据构造、prompt engineering、SFT 数据生产 5、熟悉 SQL 及常用数据处理工具 加分项 1、有主动学习（Active Learning）、数据合成 / 增强或模型辅助标注相关实践 2、熟悉大模型数据合成方法（如 Self-Instruct、Evol-Instruct 等） 3、有数据生产管线或标注系统相关经验