算法工程师

岗位职责 1、基于合成氨生产流程，运用Python及相关工具，开展运筹优化、强化学习等算法研究与应用，解决生产中的复杂问题。 2、对合成氨系统的生产调度、资源分配等进行数学建模与优化计算，提升生产效率与资源利用率。 3、构建合成氨系统的仿真环境，开展强化学习算法训练，优化生产过程中的控制策略。 4、进行强化学习样本的高效管理，包括数据的清洗、存储、提取与分析，为算法训练提供优质数据支撑。 5、跟踪机器学习、强化学习等领域最新研究进展，持续优化合成氨系统相关算法与模型，提升系统性能。 岗位要求 1.学历与专业：211硕士及以上学历，能力优秀者可放宽至本科，数学、运筹学与控制论、计算机科学、自动化、化学工程（合成氨方向优先）等相关专业。 2.编程技能： 2.1精通Python编程语言，熟练掌握Pyomo框架，能熟练运用ipopt求解器进行优化问题求解。 2.2熟悉Gym强化学习环境构建，能独立搭建适用于合成氨系统的仿真训练环境。 2.3熟练使用Pandas进行数据处理与分析，能高效管理强化学习样本数据。 3.算法知识：具备扎实的数学基础，掌握强化学习（如策略梯度、Q-learning等）、运筹优化等算法；了解合成氨生产工艺者优先。 4.项目经验：有相关算法在工业系统（尤其是化工系统）中应用经验者优先；有强化学习项目实战经验者优先。 5.其他能力：具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力与团队协作精神；能快速学习新知识，适应技术迭代。 公司简介： 安徽中科禾成绿色能源有限公司（简称“中科禾成”）是合肥综合性国家科学中心能源研究院产业化公司，聚焦于柔性合成氨技术及模块化设备的研发与生产。核心技术团队来自能源研究院及央企化工设计院，包括教授级高级工程师、研究员、博士及研究生，在氨合成领域拥有超过30年的经验。先后获得辰韬资本、合肥产投、科大硅谷引导基金、创耀科技（688259）、德联资本，数千万元融资。中科禾成致力于为我们的客户提供最具成本效益和可持续的绿色氨生产解决方案。 中科禾成的模块化和柔性设计理念，将绿氨的生产过程分解为多个独立的模块，减少施工成本、运维成本；动态平衡的生产性能，使设备能够与可再生能源大规模直接耦合，可低负荷运行，减少绿氢储存，降低建设成本。 公司提供具有竞争力的薪酬、完善的福利制度和丰富的职业发展机会。在这里，您将与一流的团队共事，共创绿色能源的未来。