llm算法工程师

1.与Infra团队深度协作，结合模型训练与推理瓶颈，深度参与大语言模型（LLM）的架构设计及迭代优化。

2.探索模型高效Scaling技术及新的Scaling方向（如ContextScaling、ParameterScaling等），探索下一代GPU推理友好的模型结构与算法。

3.探索方向涵盖但不限于Attention机制、MoE机制、优化器策略及学习范式创新。

任职要求：

1.本科及以上学历在读（年级不限），人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先，懂infra的算法同学或者有志于成为算法的infra同学。

2.具备出色的代码实现能力与扎实的算法功底：熟练运用PyTorch框架；拥有坚实的大模型基础知识（如掌握CS336课程核心内容，熟悉大模型精度问题、常见模型并行原理实现及推理优化方法）。

3.在大模型领域具备丰富实战经验，熟悉常见大模型结构及改进方案，在LLM某一算法方向有深入实践，具备创新研究能力。

4.具备良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，乐于挑战，踏实不挑活，能与团队共同探索新技术、推进技术进步。

加分项：

1.发表过具有一定影响力的学术论文。

2.深度参与知名开源LLM项目。

3.熟悉Triton或CUDA，并具备性能分析能力（如具有编写FlashAttention的能力）。

4.有ACM/ICPC、IOI/NOI、Topcoder等算法竞赛获奖经历。