AI数据标注师

一、基本信息

岗位名称：AI数据标注师

直接上级：项目经理/质检

岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职

汇报关系：项目经理/质检

二、岗位目标

按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。

三、核心工作职责

（一）数据标注执行

严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于：

图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。

文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。

音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。

视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。

点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。

确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。

按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。

（二）数据质量自查与问题反馈

标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。

参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。

（三）规范执行与经验积累

深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。

积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。

参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。

（四）数据安全与保密

严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。

妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。

不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。

（五）其他工作

参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。

完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。

四、任职资格要求

（一）学历与专业

高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。

（二）核心能力与素养

基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。

专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。

理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。

细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。

（三）其他要求

认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。

能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。

有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。