电商数据分析师

岗位职责

数据收集与整理

协同各业务单元，明确数据需求，识别核心数据指标。

从多类数据来源（如数据库、Excel、API等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与一致。

数据分析与洞察

运用数据分析技术（如SQL、Python、R等），对大规模数据开展深度分析，识别隐藏规律、趋势及关联关系。

搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的解决路径。

报表与可视化

借助主流可视化工具（如Tableau、PowerBI等）设计清晰直观的报表与仪表盘，将复杂信息以简明方式呈现给管理及业务团队。

持续维护并优化报表系统，确保数据更新及时、展示效果优良，满足多样化数据查阅需求。

业务协作与沟通

面向非技术岗位人员准确传达分析结论，提出专业建议，辅助制定业务策略与执行方案。

参与跨部门项目协作，融合业务场景与数据发现，推动运营优化与创新实践落地。

数据监控与优化

构建数据监测机制，动态追踪重点指标波动，快速识别异常并发出预警。

结合业务反馈与分析经验，不断改进数据采集流程、分析逻辑与可视化呈现方式。

任职要求

教育背景

本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。

技能要求

熟练掌握SQL，精通至少一门编程语言（Python、R等）用于数据处理与建模。

熟练操作主流BI工具（Tableau、PowerBI等），具备良好的可视化设计能力。

掌握常用数据分析方法与统计原理，可独立完成复杂数据分析任务。

工作经验

具备3年以上BI分析或相关领域工作经验，拥有特定行业背景者更具优势。

有数据仓库搭建、ETL流程设计经验者优先录用。

能力素质

具备出色逻辑思维与问题拆解能力，能快速理解业务痛点并转化为分析课题。

拥有良好沟通协调能力，可在跨职能团队中高效协作，促进数据驱动决策落地。

对数据高度敏感，具备主动学习新知识、新技术的热情与能力，适应快速演进的数据环境。