大数据实时开发工程师

大数据实时开发工程师 职位描述 1．负责实时数据处理平台的架构设计、编码实现与日常维护，保障数据流转的高效性、准确性及稳定性。 2．参与实时计算系统的整体架构规划与持续优化，提升系统处理性能与运行可靠性。 3．撰写结构清晰、易于扩展的代码，确保系统具备良好的可维护性与可拓展性。 4．协同数据分析团队深入理解业务场景，制定合理的数据处理策略与技术方案。 5．承担实时计算系统的运行监控与问题排查任务，及时响应并解决系统异常，保障服务连续性。 职位要求 1．本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上实时数据处理领域实际项目经验。 2．具有扎实的 Java 编程基础，掌握面向对象设计思想与常用设计模式。 3．熟练使用 Python / Scala 中至少一门语言，能够灵活应用于数据处理任务。 4．持续关注大数据技术演进方向，有 Hadoop / Hbase / Kafka / Zookeeper / Flink / Spark / Storm 等组件的实际应用或开发经历者优先；熟悉主流大数据框架如 Flink、Spark、Hadoop 的使用与原理；具备较强的 SQL 实践能力，能编写复杂查询并优化数据处理逻辑。 5．理解 Flink 实时计算框架底层机制，可根据具体业务场景进行性能调优和系统改进；熟悉实时数据系统的设计方法论，具备一定系统架构设计能力和性能调优经验；了解 Docker / Mesos / Kubernetes 等容器化技术体系。 6．具备优秀的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨团队协作，准确理解业务需求，清晰表达技术观点，共同推进问题解决。