一，岗位职责 1。依据既定规范对代码仓库数据进行筛选，逐项核查数据授权许可、Issue状态、PR状态等10项有效性判定条件，准确区分有效与无效数据。 2。对判定为无效的数据，需详细记录无效原因，重点标注“需创建账户、依赖下载耗时过长、数据无效”等情况，并及时更新至疑难case答疑表。 3。负责搭建并测试数据处理环境，确保Docker正常运行，成功执行run_verification.py脚本，并输出符合标准的report.json文件。二，岗位要求 1。了解常见开源协议（如MIT、Apache 2.0等），掌握代码仓库中Issue、PR的基本概念及其流转流程。 2。具备基础计算机操作能力，能识别Python、Java、C等语言的代码文件与测试文件，理解字段标注规则（如FAIL_TO_PASS、PASS_TO_PASS等）。 3。熟悉Docker环境配置，能够运行Shell脚本（setup_repo.sh、setup_env.sh），并可处理常见的环境异常问题。 4。工作认真细致，责任心强，能严格遵循标准文档、验收规范及环境搭建指南操作，确保不遗漏任何核验环节。 5。具备良好的时间规划意识，能在规定时间内完成任务，同时拥有较强的问题反馈和沟通能力，及时上报工作中的疑难问题。薪资待遇：计件（25元/条数据，平均每天需完成20条合格数据）

职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求