数据分析师

岗位内容： 1、医疗数据治理与建模 对接 HIS等医院核心业务系统，设计医疗数据存储与流转架构，建立患者全生命周期、医院运营效率等主题域数据模型。运用统计学方法解决缺失值、异常值等质量问题，构建高可信度分析数据集。 2、专项分析与决策支撑 基于数学建模技术开展医疗场景深度分析，针对医院运营痛点，输出量化分析报告及可落地的资源配置建议。 3、数据产品与可视化落地 设计医疗专属指标库，运用 Power BI/Tableau 开发动态数据看板与自动化报表，降低临床、运营团队数据使用门槛。沉淀分析框架，提炼数据产品需求。 4、合规与数据安全保障 确保数据处理全流程符合医疗隐私法规，建立数据安全管控机制，防范敏感信息泄露。离职 / 调岗数据交接、跨部门数据共享等场景的合规性审核与流程优化。 岗位要求： 1、学历与专业 本科及以上学历，数学、统计学专业优先，生物统计学、医学信息学等相关专业亦可；具备扎实的概率论、回归分析、假设检验等统计学理论基础。 2、技能能力 工具掌握：熟练使用 SQL 进行复杂查询（窗口函数、多表关联），精通 Python/R 进行数据清洗与建模；掌握 Tableau/Power BI 等可视化工具；了解 Spark、Hive 等大数据技术者优先。 建模能力：能运用 Logistic 回归、随机森林等算法构建预测模型，有医疗数据建模经验者优先。 数据处理：熟悉医疗数据结构与编码规则，能独立完成从原始数据到分析数据集的全流程处理。 行业认知 了解 公立医院绩效考核等医疗政策，熟悉医院运营管理或临床业务流程者优先；知晓真实世界研究（RWS）、循证医学方法论更佳。 软性素质 具备极强的数据敏感度与逻辑思维，能将临床 / 运营需求转化为分析目标；良好的跨部门沟通能力，可向非技术人员清晰解读分析结论；严格的保密意识与合规意识。