Agent高级工程师/架构师

核心职责： 1. 实时Agent架构设计与实现 - 主导设计并实现面向实时语音对话、多模态交互的Agent系统架构，保障毫秒级响应与高并发稳定性。 - 构建端到端的交互流水线（如ASR→LLM→TTS），优化各环节的衔接与状态管理，解决延迟、打断、超时等复杂交互问题。 2. 业务理解与系统抽象 - 深入理解垂直行业业务流程，将非标业务逻辑转化为可配置、可扩展的Agent流程与策略引擎。 - 设计领域自适应机制，应对不同地区、场景的业务差异，降低定制化成本。 3. 服务质量保障与快速迭代 - 建立线上监控、问题发现与反馈闭环体系，通过日志、指标与用户反馈快速定位体验瓶颈与Agent失败案例。 - 推动“上线-迭代”的敏捷开发模式，建立A/B测试、灰度发布与自动化回归机制，在模型不确定性的前提下保障系统稳定性。 4. 性能优化与成本控制 - 优化Agent推理链路，降低端到端延迟（TTFR），提升系统吞吐。 - 设计智能降级、缓存与兜底策略，在API服务质量波动时保障核心用户体验，平衡效果与成本。 5. 技术规划与团队协作 - 负责Agent平台的技术演进，探索多Agent协作、长程记忆、复杂任务规划等前沿能力在业务中的应用。 - 与算法、产品、业务团队紧密协作，将技术能力转化为可衡量的业务价值。 职位要求： 1. 必备条件 - 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上AI系统或复杂后端架构经验，其中有1年以上实时交互Agent或对话系统实战经验。 - 具备扎实的业务抽象与系统设计能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰、可扩展的技术架构。 - 熟练掌握Python/Golang/Java等至少一门主流语言，具备高并发、分布式系统的开发与调优经验。 - 对大模型技术栈（LLM、RAG、Tool Calling） 有深入理解，并对其应用中的不确定性、延迟、效果波动等问题有实际的应对经验。 - 具备出色的问题分析、数据驱动与快速迭代能力，接受“先上线后完善”的敏捷开发理念。 - 对技术有热情，具备良好的沟通协作能力。 2. 优先考虑 - 有语音交互、实时对话系统（如智能客服、虚拟人、语音助手） 的完整项目落地经验。 - 有流式处理、状态管理、上下文控制等复杂交互逻辑的架构设计经验。 - 具备多区域、多场景业务适配的系统设计经验，能有效应对业务差异化挑战。 - 熟悉服务治理、可观测性、自动化测试在AI系统中的落地实践。 - 有较强的技术愿景，对Agent技术的未来发展方向有自己的思考。