AI应用工程师AIEngineer

职位概述

我们正在招聘一名经验丰富的AI智能体工程师，负责设计、开发与优化支撑公司金融科技产品的智能体系统。您将参与多智能体协同架构、大语言模型集成及系统性能调优，推动实时金融AI解决方案的落地。

更多详情欢迎访问公司官网：https://metaprise.ai

岗位职责

1、AI智能体开发：

-面向金融业务流程构建多智能体协同系统

-研发智能体调度框架与通信机制

-开发应用于风险评估、交易分析与客户服务的自主决策智能体

-实现智能体的记忆存储与知识管理体系

2、大语言模型集成与优化：

-针对金融场景进行大语言模型的微调与部署

-采用FP16量化技术提升推理效率

-优化模型服务延迟与吞吐能力，满足实时性需求

-设计提示工程方案并搭建RAG检索增强生成系统

3、性能工程：

-应用模型压缩与量化方法降低计算开销

-提升GPU资源利用率与内存管理效率

-搭建高效能推理流水线

-监控系统表现并持续优化智能体响应速度（目标<200ms）

4、系统架构：

-构建可扩展的智能体部署架构

-实现多智能体请求的负载均衡策略

-建立智能体运行状态的监控与可观测体系

-保障系统的高可用性与容错能力

任职要求

1、技术专长：

-具备1年以上大语言模型集成与性能优化实践经验

-精通FP16/混合精度在训练与推理中的应用

-有在生产环境中使用PyTorch、TensorFlow或JAX的实际项目经历

-深入理解Transformer结构及其注意力机制原理

-掌握CUDA编程与GPU性能调优技术

2、AI智能体经验：

-熟悉主流智能体框架（如LangChain、AutoGPT、CrewAI）

-具备多智能体系统的设计与协同编排经验

-了解基于强化学习的智能体训练方法

-熟悉向量数据库与信息检索系统

3、基础设施技能：

-熟练运用Kubernetes与Docker进行模型部署

-有MLOps流程建设与模型版本管理经验

-掌握分布式计算与模型并行技术

-熟悉云平台（AWS/GCP/Azure）上的机器学习服务

4、编程能力：

-精通Python语言，熟练使用各类ML/AI工具库

-具备扎实的软件工程基础

-熟悉API接口设计与微服务架构

-能够进行系统级性能分析与调优

优先条件

1、计算机科学、机器学习或人工智能相关专业本科及以上学历，或具备同等实践背景

2、了解金融领域知识（包括交易、风控、合规等）

3、在AI/ML顶会发表过研究成果

4、有主流机器学习框架的开源社区贡献记录

5、具备边缘端部署与轻量化模型优化经验

6、熟悉金融行业监管政策与合规要求

技术栈

1、框架：PyTorch、Transformers、LangChain、ONNX

2、基础设施：Kubernetes、Docker、NVIDIATriton

3、数据库：向量数据库（Pinecone、Weaviate）、PostgreSQL

4、云平台：AWSSageMaker、GCPVertexAI、AzureML

5、监控：MLflow、Weights&Biases、Prometheus