数据建模分析师（工作地：浙江宁波）

岗位目标：

1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能自主推进模型优化工作；

2.在客户项目实施过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协助推动落地执行；

3.及时响应并解决客户在业务开展中遇到的问题，持续提升客户体验与满意度。

岗位职责：

1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，开展业务现状分析；

2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警体系；

3.深入理解信贷产品特性、应用场景及目标客群特征，精准识别潜在风险点；

4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略模型；

5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警机制；

6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队实现模型和策略的系统化部署；

7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他相关工作任务。

任职要求：

1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；

2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验；

3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；

4.具备一定的项目管理能力，能够推动跨部门协作；

5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具；

6.有全生命周期风控模型建设经验者优先考虑；

7.能够适应高压力、高效率的工作环境。