实施交付工程师

一、岗位职责：

1.交付实施与故障处理

1.1主导工业AI项目现场交付全流程（从设备安装到系统调试直至验收），确保项目严格按照技术规范执行落地；

1.2独立诊断并解决机械（如工业相机、光源）、电气（如传感器、工控机）、软件（如AI算法部署）相关问题，联动技术团队或供应商高效应对现场复杂故障；

1.3编制交付过程文档（包括签收单、阶段进展报告、验收材料），保障流程完整合规。

2.进度管理与资源协同

2.1制定项目交付计划，跟踪关键里程碑（如设备进场、算法调优、客户终验），识别潜在延误风险并推动闭环处置；

2.2对接客户技术方、内部研发（算法/机械）工程师及外部供应商，灵活调配资源（如紧急备件支持、施工节奏优化）。

3.客户沟通与服务保障

3.1定期向客户技术负责人汇报项目进展，及时响应需求调整（如新增检测工位、优化算法逻辑）；

3.2应对现场突发状况（如因设备异常导致产线停机），迅速制定应对方案，维护客户合作体验。

二、任职要求：

基础要求

1.全日制本科及以上学历，计算机、机械、电气、自动化等相关专业优先；

（具备丰富项目交付经验者（如5年以上），学历可放宽至大专）

2.3年以上现场项目交付经历，其中至少1年聚焦于工业AI类项目（如工业自动化、机器视觉、智能装备等方向）；

3.可接受长期出差（工作地点覆盖南昌/佛山及周边区域），每月驻场时间可达20-25天。

核心能力

1.具备机械/电气动手能力：能识读机械图纸，熟练调试工业相机、光源、传感器等硬件（如设置曝光参数、调节光照强度）；

2.掌握系统操作技能：熟悉Windows服务器/工控机使用，具备基本网络配置能力（如IP分配、端口转发）；

3.具备软件部署经验：可独立完成工业AI系统运行环境搭建（无需开发编码，有Python/Shell脚本基础者优先）；

4.具有问题推动能力：以结果为导向，能够统筹解决“设备异常-需求变动-进度滞后”等现场挑战。

软性特质（加分项）

1.表达清晰：能向客户技术人员说明“为何出现误判”“设备如何校准”，降低沟通成本；

2.抗压性强：面对“客户临时增项”“设备延迟到货”等情况，能沉着应对、主动协调，不推责；

3.学习积极：关注工业AI前沿技术（如缺陷识别模型、多设备协同控制），匹配公司快速发展节奏。

优先项（有相关背景更佳）

1.拥有制造业（汽车、电子、钢铁等行业）项目交付经验；

2.参与过综合性项目（如多系统整合、跨设备联动场景）。

加分项

具备以下领域经验者优先：人工智能·自动化设备·通用设备