数据分析

招聘要求

-教育背景：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先。

-工作经验：通常要求1-5年数据分析经验，有电商、零售或金融行业背景者优先，应届生如有相关实习经验或优秀的数据分析能力也可考虑。

-专业技能：需熟练使用Excel、SQL，掌握至少一种数据分析工具如Python或R，以及Tableau、PowerBI等数据可视化工具。

-业务知识：熟悉跨境电商平台的数据分析逻辑，如亚马逊、eBay等，了解电商行业的核心指标，如GMV、转化率、ROAS等。

-英语能力：具备良好的英语阅读能力，能熟练使用海外平台数据后台及分析文档。

-其他能力：逻辑思维能力强，具备商业敏感度，有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位职责

-数据采集与处理：负责电商平台的数据抓取、整理和清洗，建立和维护数据分析体系，确保数据质量和准确性。

-数据分析与建模：对销售、库存、物流、用户行为等数据进行深度分析，构建数据分析模型，如销量预测模型、用户画像模型等，为业务决策提供支持。

-业务决策支持：定期输出分析报告，为管理层提供数据支持，通过数据分析发现业务问题并提出优化方案，协同各部门推动数据化运营。

-数据监控与预警：搭建数据监控体系，实时监控核心业务指标，建立数据预警机制，识别业务异常，辅助团队进行快速决策。

-跨部门协作：与运营、产品、供应链等团队协作，提供数据支持并推动策略落地，确保数据驱动的决策闭环。