岗位职责： 1、设计“科学发现的LLM"。开发新颖的强化学习技术，利用合成环境和反馈来改进大规模模型在AI4S cience领域的后训练，包括但不限于数据收集与清洗、SF T、RL等环节; 2、负责前沿模型的后训练，支持LLM自主科学探索。与领域专家合作，使得LLM具备科学生成假设、设计计算模拟和真实实验、以及撰写代码和操控复杂仪器等能力; 3、发表有影响力的成果。追踪LLM与AI4Scie nce的前沿技术，与其他研究人员紧密合作，设计实验、分析学习动态，并将研究洞察转化为新的训练方法; 4、配合参与建设大模型Infra、算法框架基建，形成完善的工业链路; 任职要求: 1、硕士学历及以上，科研经验和水平优秀，有至少2篇一作Paper发表在人工智能顶会(如ICML、N IPS)或自然科学顶级刊物(如Nature、Science)。有高引用、高影响力paper或开源项目; 2、研究或工作方向与LLM后训练和RL高度相关，能构建并扩展LLM的RL环境，并有利用RL训练前沿LLM的经验; 3、有过开发能够有效反映下游实际任务性能的评估体系的经验; 4、对深度学习、大模型相关框架如verl等非常熟悉，能独立完成相关的上下游工程建设; 5、开放简单，沟通顺畅，合作能力强，对先进技术充满热情; 【加分项】 1、在著名大厂基座模型组、大模型公司、和顶尖研究院有工作经验; 2、对后训练Infra有深入了解和实操经验; 3、对Al4Science有研究经验

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