证卷数据训练员

负责金融市场数据的采集、整理和结构化处理，包括但不限于股票、期货、外汇、加密货币及宏观经济数据。 根据业务需求设计和维护金融领域训练数据集，建立统一的数据标注标准和质量管理体系。 参与AI金融模型训练过程，对模型输出结果进行审核、评估和优化反馈。 与量化研究员、交易员及算法工程师协作，持续提升模型在市场分析、风险识别、投资研究及策略生成等场景下的表现。 跟踪全球金融市场动态，建立和维护金融知识库及数据标签体系。 参与金融领域大语言模型、Agent系统及智能投研平台的数据建设工作。 持续优化数据质量和训练流程，提高模型训练效率和准确率。 专业能力要求： 1.对全球金融市场具有浓厚兴趣，熟悉股票、期货、外汇、加密货币等主要资产类别。 2.具备较强的信息搜集、数据分析及逻辑判断能力。 3.熟悉金融市场基础知识，包括宏观经济、公司财务、投资研究及交易策略。 综合素质要求： 1.工作细致严谨，具备较强的数据质量意识。 2.具备良好的学习能力和自我驱动力。 3.具有团队协作精神和较强的沟通能力。 4.能够适应快速变化的市场环境和高强度学习节奏。 我们提供： 1.深度参与AI与金融融合领域的前沿实践机会。 2.与量化研究员、交易员、AI工程师共同工作的学习环境。 3.接触全球资本市场和最新AI技术的发展趋势。 4.清晰的职业发展路径，可向量化研究员、AI研究员、数据科学家或投资分析师方向成长。 5.富有竞争力的收益及长期激励机制。 职业发展路径： 金融数据训练师 → 高级金融数据训练师 → AI金融研究员 → 量化研究员 / AI研究科学家。