人工智能架构师

（一）岗位职责 1.负责智能平台AI整体架构设计，包括大模型选型策略、Agent编排架构、RAG检索架构、多模态能力集成架构的规划与方案制定； 2.负责智能问数架构设计，包括意图理解、任务规划、工具调用、结果校验与反思修正的全链路架构方案； 3.负责智能问答架构设计，包括文档分块策略、向量化方案、混合检索、重排序、生成质量评估的端到端方案； 4.负责问智架构设计，包括PPT生成、图片生成、视频生成等多模态AI能力的编排与集成方案； 5.负责AI网关架构设计，支持多模型统一调度、海能模型服务接口对接、模型路由与Fallback策略等； 6.负责Agent工具调用体系设计，包括工具注册、权限管控、调用编排、异常处理等架构规范； 7.负责国产化环境下AI技术栈适配方案，包括麒麟操作系统、人大金仓数据库等国产基础软件的架构兼容设计； 8.负责平台AI能力的技术选型评估、POC验证与架构评审； 9.与开发团队配合，将架构方案落地实施，解决关键技术难题。 （二）能力要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，3年以上AI或架构设计经验； 2.精通大模型应用架构，深入理解智能体语义识别、动态规划、反思修正等核心机制，以及RAG、Agent、Function Calling、多步推理等技术原理与工程实践； 3.熟悉主流Agent编排框架（LangChain/LangGraph/Agno等），有Agent架构设计与落地经验； 4.熟悉大模型统一调用层（如LiteLLM），有多模型路由、调度与Fallback策略设计经验； 5.熟悉RAG全链路架构，包括文档分块、Embedding、向量检索（Milvus/Chroma/PgVector）、Reranker重排序的方案选型与优化； 6.熟悉多模态AI能力集成，了解图片生成、视频生成、TTS/ASR等接口架构与编排方式； 7.熟悉国产化基础软件生态，包括国产操作系统（麒麟/统信）、国产数据库（人大金仓/达梦）、国产中间件等，有国产化环境架构适配经验； 8.熟悉Python技术生态与FastAPI框架，理解异步编程模型，能进行架构级技术选型与评估； 9.熟练使用AI辅助编码工具（如Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等），具备AI Coding高效开发与评估能力； 10.熟练使用Git进行代码版本管理，熟悉分支管理策略与代码评审流程； 11.具备优秀的架构文档撰写能力，能输出规范的AI架构设计方案与技术评审报告； 12.对中海油海能人工智能平台技术架构了解者优先； 13.有石油行业信息化建设经验者优先。