算法研发工程师

1、具备扎实的后端开发能力，熟练掌握至少一种主流后端编程语言（如Python、Java、Go等），熟悉常用后端框架及工具（如Django、Flask、SpringBoot等）。

2、精通数据库管理技术，涵盖关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），能够设计高效的数据模型与优化查询语句。

3、了解知识库构建的相关方法与技术，包括知识图谱、本体论等，有实际参与知识库搭建与维护经验者优先考虑。

4、具有自然语言处理（NLP）基础，熟悉提示词设计与调优策略，能根据不同应用场景调整提示词以提升模型输出质量。

5、熟悉容器化与分布式部署技术，如Docker、Kubernetes，具备大模型应用部署与运维实践经验者优先。

6、拥有良好的编码规范和问题排查能力，能编写高质量、易维护的代码，快速识别并解决开发中的技术难题。

学历和经验：

1、计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历。

2、3年以上大模型应用开发、后端开发或相关领域的从业经历，具备成功落地的大模型项目案例者优先。

其他要求：

对人工智能及大模型技术有强烈兴趣，乐于持续学习并探索前沿技术与实践方法。

具备优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能成员高效协同，推动项目顺利实施。

责任心强，执行力高，能够独立承担任务并按时达成既定工作目标