人工智能训练师

1.负责AI模型所需训练数据的收集、整理与标注管理，保障数据准确性与可用性

2.根据实际业务场景制定训练策略，推进模型训练及超参数优化

3.使用主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）开展算法模型研发与版本迭代

4.搭建模型评估机制，持续监测模型效果，形成分析报告并提出改进措施

5.协同产品团队规划人机交互流程，提升AI系统对话逻辑与响应体验

6.跟踪线上模型运行状态，响应用户反馈并推动问题闭环解决

7.撰写相关技术文档，建立标准化的数据处理与模型开发流程规范

8.关注人工智能领域最新进展，探索前沿技术在实际场景中的应用落地

9.参与用户行为数据分析，构建精细化用户画像以增强AI服务个性化能力

10.确保AI系统设计与运行符合伦理准则及数据安全与隐私保护要求