算法工程师-运筹优化

岗位职责：

1.与项目及产品团队高效协同，深入理解业务逻辑与产品需求；

2.借助运筹学方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，研发求解算法，提升核心决策效率；

3.跟踪运筹优化领域的前沿技术进展，并将其有效应用于实际产品场景；

4.遵循项目管理规范，依据既定上线节点，稳步推进算法开发与落地工作；

5.对项目中应用的算法技术进行系统性总结，完成技术文档整理与知识沉淀。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景；

2.具备2年以上相关工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等方向经验者优先；

3.掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法等理论，熟悉ColumnGeneration、Benders’Decomposition、branchandcut等方法，精通常用启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模自适应搜索等）；

4.熟悉多种运筹优化模型，尤其是车辆路径规划问题，包括网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各类模型的应用场景与计算性能，能根据实际需求选择合适模型；

5.能熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整启发式算法开发经验；

6.能够结合具体问题独立设计并实现求解算法，并基于结果反馈持续优化算法效果与运行效率；

7.熟练使用Python/Java语言，具备运用Numpy、Pandas进行数据分析、处理及可视化的能力；

8.具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码封装能力；

9.具备良好的沟通能力、学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作意识。