【工作职责】 1. 临床营养知识体系建设参与临床营养知识库建设，围绕营养筛查、评估、诊断、干预及随访等业务场景，梳理医学指南、专业文献及临床规范，建立系统化的医学知识体系。 2. 医学知识结构化与规则设计将医学知识转化为结构化知识条目、医学概念关系、评估指标及业务规则，明确适用条件、医学依据和风险边界，为 RAG、知识图谱及 Agent 提供专业知识支持。 3. AI 医学效果评测参与 AI 医学测试案例设计、知识准确性验证及输出结果评估，分析 AI 回答中的医学错误、知识缺失及逻辑偏差，协助技术团队持续提升系统的准确性与可靠性。 4. 医学业务与技术协作与 AI 产品经理、研发工程师共同完成医学需求分析、知识规则确认及产品功能验证，推动医学知识在 AI 系统中的实际应用。根据项目发展需要，参与医院临床专家的专业交流、医学知识研讨及专病知识体系建设。【任职要求】 1.本科及以上学历，临床医学、临床营养、营养与食品卫生学等医学相关专业优先； 2.具有扎实的医学基础，了解临床营养筛查、评估、诊断及营养干预的基本流程； 3.具备良好的医学文献检索、阅读、分析和知识整理能力，能够将复杂医学知识转化为清晰、结构化的内容；可流利阅读英文文献。 4.逻辑思维清晰，工作严谨细致，重视医学知识的准确性、科学性和可追溯性； 5.对人工智能、大语言模型及医疗 AI 应用有浓厚兴趣，愿意主动学习新技术； 6.具备良好的沟通协作能力，能够与产品、研发及医学专业人员高效配合。【加分项】具备以下任一经验优先： 医院临床营养科、临床科室实习或工作经历； 医学科研、循证医学、临床指南或医学文献研究经验； 临床营养知识库、医学知识图谱、临床决策支持等相关项目经验； 了解 RAG、知识图谱、Prompt Engineering、AI Eval 等技术； 熟练使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等 AI 工具辅助医学文献研究和知识整理； 具有医学数据分析、医学信息化或医疗 AI 产品相关经验。【为什么加入我们】 真实医疗 AI 场景：参与营养 AI 核心医学知识体系建设，让医学专业知识真正转化为 AI 产品能力。 医学 + AI 跨领域成长：深入接触医学知识工程、RAG、知识图谱、Agent 和 AI 医学效果评测等前沿应用。 AI + 实业结合：我们既有营养 AI，也有实体产品和产业转化能力，能够看到技术从知识研究到产品应用的完整过程。 参与产品从 0 到 1：与 AI 产品、研发团队共同探索医疗 AI 的知识体系、业务逻辑和质量标准。 专业成长空间：未来可逐步参与专病知识体系建设、医院临床专家合作及医疗 AI 产品的专业规划。 晋升方向清晰：医学知识工程师 → 高级医学知识工程师 → 医疗 AI 知识体系负责人。【福利待遇】 五险 项目奖金 / 绩效激励 年度调薪机会 AI 模型、开发工具及专业学习资源支持 医疗 AI 项目实践及专业成长机会如果你具有医学或临床营养背景，喜欢研究医学知识，对 AI 技术充满好奇，并希望从传统医学专业领域走向医疗 AI、医学知识工程和智能辅助诊疗，欢迎加入我们。

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