数据治理专家（需全国出差）

核心职责： 1、数据治理战略与框架设计 - 评估企业数据管理能力现状，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的数据治理战略及实施路径； - 构建数据治理组织体系（包括数据治理委员会、数据管家等角色），清晰界定职责边界与决策机制； - 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘（Data Lineage）追踪机制，实现数据从产生到归档的全流程可视化管理； 2、数据政策与标准制定 - 起草数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、数据访问控制策略）； - 统一企业级数据定义和业务术语表（Business Glossary），消除跨部门数据理解偏差； - 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务实体（客户、产品、供应商等）数据在全公司范围内的一致性； 3、数据质量与合规管理 - 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则； - 牵头开展数据质量问题根因分析，制定优化措施并推动闭环整改； - 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）； 4、技术工具落地与集成 - 选型并实施数据治理平台，提升数据目录、元数据管理等功能模块的应用效果； - 推动数据治理系统与现有业务系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据自动化采集与治理； - 探索人工智能技术在数据治理中的实践场景（如智能数据分类、异常行为识别）； 5、跨部门协作与能力建设 - 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属与使用争议； - 搭建数据治理培训机制，增强员工数据认知与应用能力（Data Literacy）； - 定期向管理层汇报数据治理成熟度评估结果及后续优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意两个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先； 2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，主导过大型企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规落地）； 3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作主流数据治理工具（如Collibra、Alation）、SQL以及数据可视化工具（Tableau、Power BI）； 4、熟悉国内外数据法律法规及行业规范（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂数据问题转化为可执行治理方案的能力； 5、具备优秀的跨部门沟通能力和利益相关方协调技巧（如平衡业务发展与合规风险）； 6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过数据治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。