电商数据分析师

岗位职责

1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警；

2.经营分析：深入拆解销售、商品、用户及营销活动相关数据，识别增长障碍并提供可行性优化建议；

3.专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，输出具备落地价值的解决方案；

4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略实施效果（如页面迭代、促销机制调整）；

5.数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的实际应用。

任职要求

硬性门槛：

1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验；

2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）工具；熟悉Python/R（用于数据清洗与建模）者优先；

3、掌握漏斗模型、用户分群、ROI测算等基本分析方法；

4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例；

5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构；

6、具备用户标签体系或商品预测模型搭建经验者优先。

软性素质：

•思维条理清晰，能快速聚焦核心业务问题；

•沟通协作能力强，善于通过数据影响业务决策；

•关注电商行业动态，具备强烈好奇心和以结果为导向的工作意识。