证券数据测试

职位描述

一、数据测试

1、制定并实施大数据平台（Hive/Hadoop/Spark/Kafka等）的数据质量验证方案，确保数据的准确性、一致性、完整性以及时效性

2、检验ETL/ELT流程中的数据流转，排查数据异常问题（如数据倾斜、重复、缺失等），定位根本原因

3、依据数据分层结构，设计相应测试用例，并落实数据测试执行方案

二、自动化测试开发

1、持续优化和维护数据巡检及自动化测试用例，提高测试覆盖与执行效率

2、承担一定规模的编码任务，支持自动化体系构建

三、业务场景测试

1、参与数据报表、BI可视化、用户画像等数据类产品的功能验证与业务逻辑测试

2、通过编写SQL/Python脚本模拟实际业务场景，校验数据加工与计算逻辑的正确性

四、复杂问题分析

1、针对线上环境出现的数据质量问题进行深入分析，输出根因分析报告并提出可落地的优化建议

职位要求

学历与经验：本科及以上学历，具备4年以上测试经验，有数据测试或大数据相关测试背景；或大专学历，具有7年以上测试经验，且从事过数据测试工作

技术能力：

①具备大数据测试实践经验，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等组件的测试方法，掌握ETL流程的验证方式

②具备自动化测试开发能力，能熟练使用Python/Java编写测试脚本，至少熟悉一种测试框架（如PyTest/JUnit）

③熟练编写SQL进行多维度数据校验，具备基础Python编程能力，可独立开发测试工具者优先

优先考虑：

1、拥有数据仓库建设或实时数据流测试项目经验

2、熟悉Linux操作系统及Shell脚本编写

3、了解主流关系型数据库（MySQL/Oracle/ClickHouse等）以及NoSQL数据库（HBase/MongoDB）

4、具备CI/CD集成实践经验（如Jenkins/GitLabCI）

软性素质：

1、思维严谨，具备较强的数据洞察力与问题追踪能力

2、具备良好的团队协作意识，工作细致认真，责任心强