算法工程师（应届生-硕士）

岗位职责

1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶金连铸生产线研发钢水液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前10分钟精准预测液位变化，误差控制在2mm内。

2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的工程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至98%以上。

3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户“降本增效”需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。

4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒1000+条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。

5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。

任职要求

1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金/核电行业算法研发经历者优先。

2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。

3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉Linux环境下的算法开发与调试，能使用C/C++进行核心算法模块优化者优先。

4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。

5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。

成长收益

1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发“无人化连铸车间”核心算法，为核电站开发“核级设备健康管理系统”算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。

2.定制化职业发展路径：公司提供“算法专家”与“算法管理”双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金/核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。

3.顶尖技术资源与培训：入职即享“双导师制”（技术导师+业务导师），技术导师由拥有15年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。

4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业“工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业“核安全级算法设计”“辐射场数据反演”等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。

5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。