高级人工智能测试工程师

岗位职责： 1、高级 AI 测试工程师需保障多场景 AI 平台在质量、安全及可靠性方面的高标准。 2、实施三类 AI 负载测试策略：面向客户交互的对话式 AI 助手、基于机器学习的客户分群分析系统、集成智能体工作流的 AI 人力资源解决方案。 3、突破传统 QA 范畴，聚焦 LLM 输出验证、智能体行为评估、ML 模型质量检测、公平性分析、多语言表现及端到端用户体验，在受监管的金融科技环境下开展测试工作。 岗位要求： 1、具备计算机科学、软件工程或相关专业本科学历。 2、拥有 5 年以上软件测试工作经验，其中至少 2 年专注于 AI/ML 或数据驱动类产品的测试实践。 3、具备扎实的自动化测试能力，熟练使用 Python 或 TypeScript（如 pytest、Playwright、Cypress、Selenium、REST Assured）。 4、具备 LLM 系统实际评估经验，包括幻觉识别、事实一致性校验、提示词回归测试及红队攻防测试。 5、熟悉主流 LLM 评估框架（如 Ragas、DeepEval、TruLens、Promptfoo、LangSmith）以及模型可观测性工具和大模型性能压测工具。 6、具备传统机器学习模型测试背景，涵盖准确率评估、模型漂移监测、公平性检验及生产部署前的质量评审。 7、精通 API 测试技术（REST、GraphQL），掌握契约测试方法与下游服务模拟手段。 8、具备性能与负载测试实战经验，熟练运用 k6、JMeter、Locust 等工具。 9、熟悉 CI/CD 集成流程（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins）及容器化测试环境搭建（Docker）。 10、掌握基本安全测试技能，包括认证授权机制、PII 数据处理规范及 OWASP Top 10 常见漏洞识别。 11、具备出色的沟通表达、文档撰写与测试报告输出能力，持有 ISTQB 或同等资质认证，优先考虑具备 AI 测试专项认证者。