视觉图像算法工程师（具备图像视频处理经验）

岗位职责： 1、负责图像与视觉算法的开发及实际应用，涵盖图像定位、尺寸测量、目标检测、识别、分割、追踪、OCR、缺陷检测等工业视觉场景，依据业务需求完成算法方案规划、模型选择与技术路径设计。 2、开展模型训练、参数调优与效果评估，并针对具体运行环境实施性能提升与适配优化。 3、协同工程团队推进模型轻量化处理及部署落地，包括模型压缩、量化、剪枝等相关技术实践。 4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展，推动前沿技术在业务中的工程化落地。 5、参与项目技术架构设计、技术文档撰写以及研发过程中的验证工作。 任职要求： 1、学历与经验 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业； 具备3年以上图像或计算机视觉算法研发经验（能力突出者可适当放宽条件）； 具有工业、制造领域或真实业务场景下算法落地经验者优先考虑。 2、算法与理论基础 具备良好的数学功底与逻辑分析能力，掌握常用图像处理与计算机视觉方法； 熟悉目标检测、图像分割、特征识别等核心算法原理； 理解并实际应用主流深度学习模型与方法，如CNN / Transformer、自监督学习、对比学习； 熟悉YOLO类轻量级视觉模型及Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程。 3、工程与编程能力 熟练掌握Python，具备C/C++开发能力者优先； 熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）； 拥有完整的模型训练、调参、验证及部署实践经验； 具备模型移植、性能调优、边缘设备或服务器端部署经验者优先。 加分项： 有工业视觉检测、缺陷识别、智能制造相关项目经历； 了解视觉大模型或多模态模型及其工程化实践； 熟悉SLAM技术（视觉或激光）并参与过实际项目； 具备一定的算法优化与系统架构设计能力； 能够独立完成某一算法模块或项目的全流程研发任务。