视觉工程师

工作内容

1.需求分析与方案设计：与客户或生产部门沟通，理解检测需求（如缺陷类型、精度要求、节拍速度等），并设计可行的视觉解决方案。

2.硬件选型：选择合适的工业相机、镜头、光源、图像采集卡、支架等硬件，确保能稳定、清晰地采集到目标图像。

3.软件编程与算法开发：使用视觉开发库（如Halcon,OpenCV,VisionPro）或平台软件，编写图像处理程序，实现特定的检测逻辑。

4.系统集成与调试：将视觉系统与生产线上的PLC、机器人、运动控制卡等设备连接，进行联合调试，确保整个自动化流程顺畅。

5.现场安装与维护：到生产现场安装设备，解决光线、振动等环境干扰问题，并对系统进行后期维护和优化。

6.文档编写：撰写技术方案、操作手册、测试报告等相关文档。

岗位要求

·专业知识：

·扎实的图像处理基础：精通图像预处理（滤波、二值化、形态学操作）、blob分析、边缘检测、模板匹配、尺寸测量、OCR/OCV等经典算法。

·熟悉硬件原理：深刻理解相机（CCD/CMOS）、镜头（焦距、景深）、光源（打光技巧）的特性及其选型依据。

·自动化控制知识：了解PLC通信（如Modbus,Profinet,Ethernet/IP），能与其他自动化设备协同工作。

·技术技能：

·编程语言：熟练掌握C++或C#，用于开发上层应用。有时也需要会使用VB、Python等。

·视觉开发库：精通至少一种主流商业视觉库，如Halcon、VisionPro、OpenCV等。

·软件工程：了解UI设计、多线程、数据库（用于存储检测结果）等。

·软技能：

·强大的问题解决能力：能够快速定位并解决现场复杂的工程问题。

·沟通能力：能与非技术背景的客户和生产人员有效沟通。

·动手能力强：能适应出差，进行现场安装调试。