深度学习

深度学习算法工程师

应具备的知识：

1、精通C++、Python编程语言；

2、掌握Linux系统操作及基本原理；

3、掌握遗传算法、神经网络、强化学习/深度学习、知识图谱等相关算法；

4、熟练运用Pytorch、Tensorflow、Caffe中的一种或多种框架，深入理解CNN/RNN等主流神经网络结构，并具备实际开发经验；

5、熟练使用SVN、git等版本管理工具；

6、熟悉企业研发管理体系中的相关规范要求；

7、能够熟练使用Office工具撰写软件相关技术文档。

任职要求：

1、电子、计算机、统计、数学等相关专业背景；

2、根据项目需求完成深度学习算法模型的设计与实现，开展算法开发工作，涵盖算法设计、验证及优化等环节；

3、研究深度神经网络的加速与轻量化技术，提升其在X86和ARM平台上的运行效率；

4、参与前端通用深度学习框架的研发，支撑机器视觉领域如人脸检测、图像处理、超分辨率等方向的算法与产品开发；

5、推动深度学习算法在工业自动化等实际场景中的应用落地；

6、负责软件开发过程中各类过程文档、技术资料的整理与归档，并上传至公司服务器统一管理；

7、完成上级安排的其他工作任务；

8、实习期持续至正式毕业，表现优异者可转正。