智能制造类校招生（远东股份-2026届智

岗位职责: 1. 项目管理 1.1 结合公司智能制造发展方向，聚焦计算机视觉与人工智能技术演进，持续跟踪行业前沿动态，深入挖掘电缆/电池/铜箔等制造环节的典型应用需求，提供高效且精准的视觉技术解决方案； 1.2 主导需求调研与方案设计，协同项目经理、工艺工程师等相关方开展技术研讨，明确项目目标，合理选型算法与模型，提出可行性技术建议，规划项目实施路径与关键技术节点； 1.3 承担技术资料的撰写与更新工作，包括但不限于算法原理说明、模型架构设计、训练流程记录等内容，为团队成员提供技术指导与培训支持，推动视觉AI技术在团队内的落地应用，参与文档审核与优化，保障技术文档的规范性与完整性。 2. 技术开发 2.1 参与重大自动化与智能化产线项目核心技术攻关，进行技术路线比对与可行性分析，输出可落地的技术应对策略； 2.2 负责图像识别、处理及分析相关算法的研发与调优，涵盖目标检测、目标追踪、图像分割、图像分类等方向，对现有算法性能进行评估与改进，提升识别精度与运行效率，参与模型验证过程，确保其在实际生产环境中的稳定性与实用性； 2.3 主导图像识别模型的训练与部署工作，基于深度学习框架完成模型迭代优化，并将其应用于电缆/铜箔外观缺陷检测场景，如破洞、划痕、鼓包等问题识别，部署后持续监控模型表现，保障系统长期稳定运行与高准确率输出； 2.4 负责图像数据的预处理与特征提取，实施图像增强、去噪、滤波等操作以提升输入质量，提取关键视觉特征，为后续算法处理提供可靠数据基础，同时开展图像数据分析，挖掘潜在模式与异常情况。 任职要求: 1. 具备良好的项目执行能力，能有效识别项目风险并提出应对措施，推动问题闭环解决； 2. 熟练掌握 Python 或 C++ 编程语言，理解语言核心机制及常用库/框架，具备高质量代码编写习惯，注重程序可维护性与可读性； 3. 精通计算机视觉核心算法与图像处理技术，包括目标检测、目标追踪、图像分割等，熟悉滤波、增强、去噪等预处理方法，掌握 SIFT、SURF、HOG 等典型特征提取技术； 4. 熟悉深度学习原理及卷积神经网络架构，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，具备模型训练、调试与部署经验，拥有较强的算法实现与性能优化能力； 5. 对工业制造领域有一定认知，了解生产流程、设备运行及工艺特点，能够结合工业图像应用场景提炼技术需求，提供匹配业务实际的技术方案； 6. 具备良好沟通协调能力，书面表达与口头陈述清晰有条理，能在压力环境下保持积极进取心态，富有创新意识，认同企业核心文化理念。