算法研发工程师

工作周期：长期兼职

每周工期：无要求

工作时间：不限

工作时段：不限

结算方式：完工结

招聘截止时间：2025-09-09

岗位职责：

效能评估算法开发：

构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系，实现对效率、成本控制、资源使用率等关键指标的量化分析。

研发基于数据驱动的效能指标（如运输效能比、车辆空载率、路径优化程度等）计算逻辑与可视化展示工具。

任职要求：

教育背景：

计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。

技术能力：

熟练使用Python/Java/C++等编程语言，掌握主流算法框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。

具备运筹优化（OR）实践经验者优先，包括但不限于车辆路径问题（VRP）、装箱问题、调度策略设计等。

了解效能测评方法（如DEA数据包络分析、KPI架构设计）或掌握仿真平台（如AnyLogic、SimPy）者更佳。

行业经验：

参与过物流、供应链、交通运输方向的算法项目，或有相关领域效能分析的实际研究或应用案例。

优化算法设计与应用：

面向物流路径规划、车辆调度、仓储运作等业务场景，设计启发式算法、运筹模型（如线性规划、动态规划）或结合机器学习的技术方案。

根据实际业务需求，提出可行性改进策略并完成效果验证。

数据建模与分析：

整合多源异构数据（如GPS轨迹、订单记录、交通状态信息），搭建仿真环境或数字孪生系统以测试算法表现。

运用A/B测试、敏感性分析等方式评估算法在真实场景中的性能增益。

跨团队协作：

协同产品、运营和工程技术团队，推进算法从设计到落地的全流程实施，并持续迭代优化。

发表过运筹优化、物流管理方向的学术论文或拥有技术专利者优先。

掌握地理信息系统（GIS）或具备时空数据分析能力者优先。

具备较强的逻辑思维与业务抽象能力，能快速识别复杂系统的效能瓶颈。

具备良好沟通表达能力，可向非技术成员清晰传达技术思路与解决方案。