算法研发工程师

工作周期：长期兼职

每周工期：无要求

工作时间：不限

工作时段：不限

结算方式：完工结

招聘截止时间：2025-09-09

岗位职责：

效能评估算法开发：

构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系，对运营效率、成本控制、资源使用率等关键维度进行量化建模与分析。

研发基于实际数据的效能指标（如运输效能比、空载率、路径优化程度等）计算逻辑，并配套开发可视化展示工具。

任职要求：

教育背景：

计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。

技术能力：

精通Python/Java/C++等编程语言，掌握主流算法库（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。

具备运筹优化基础者优先，了解车辆路径问题（VRP）、装箱问题、调度模型等典型应用场景。

掌握效能评价方法（如DEA数据包络分析、KPI架构设计）或熟悉仿真平台（如AnyLogic、SimPy）者为加分项。

行业经验：

具有物流、供应链、交通出行等领域的算法实践经历，或参与过效能测评相关的研究项目。

优化算法设计与应用：

面向物流路径规划、车辆调度、仓储运作等业务场景，设计启发式策略、运筹模型（如线性规划、动态规划）或结合机器学习的求解方案。

根据实际业务需求，提出可行性改进措施并完成效果验证。

数据建模与分析：

整合多源异构数据（如GPS轨迹、订单记录、交通流信息），搭建仿真系统或数字孪生环境以测试算法表现。

采用A/B测试、敏感性分析等方式评估算法在真实场景中的性能增益。

跨团队协作：

协同产品、运营和工程技术团队，推进算法成果落地实施并持续迭代升级。

发表过运筹优化、物流系统管理方向论文或拥有相关专利者优先考虑。

掌握地理信息系统（GIS）或具备时空数据分析能力。

具备优秀的逻辑思维与业务抽象能力，能快速识别复杂系统的效能短板。

具备良好沟通表达能力，可清晰向非技术成员阐述技术思路与方案价值。