数据分析师（电商）

职位名称：电商数据分析师 【岗位职责】 1. 数据监控与报表体系搭建服装品类进销存全链路监控体系，跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等核心指标；输出日报/周报/月报，包括销售数据、渠道表现（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势分析。 2. 商品与运营分析分析畅销/滞销商品特征，提出补货、调拨、促销策略，优化库存结构结合新品上市、换季节点，动态评估货品表现，支持商品企划决策消费者与市场洞察；挖掘用户行为数据（访问路径、转化率、地域分布等），输出人群画像及购买偏好报告；监测竞品价格策略、爆款特征及营销活动，提供市场机会点建议。 3. 数据产品与模型开发开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提升数据使用效率；构建预测模型（如销售预测、库存预警），支持业务精细化运营。 【岗位要求】 1. 硬性技能熟练使用 Excel（函数/透视表）、SQL；掌握 Python/R或可视化工具（Tableau/PowerBI）者优先；熟悉电商平台数据工具（如生意参谋、数据银行）及服装行业指标体系。 2. 经验背景本科及以上学历，数学/统计学/计算机相关专业；1-3年电商数据分析经验，有服装/快时尚行业经历者优先。 3. 软性能力对服装品类、面料特性、流行趋势有敏感度；逻辑严谨，能独立输出数据洞察并推动业务落地。