电商数据分析师

职位名称电商数据分析师

核心职责

1、数据监控与报表体系

搭建服装品类进销存全流程数据监控机制，持续跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等关键指标；

定期输出日报、周报、月报，涵盖销售表现、各渠道运营情况（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势解读。

2、商品与运营分析

识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货、调拨及促销建议，优化库存配置；

结合新品上市节奏与季节更替节点，动态评估商品表现，辅助商品企划策略调整；

深入挖掘用户行为数据（如浏览路径、转化效率、区域分布等），形成人群画像与消费偏好分析报告；

跟踪竞品定价策略、爆款规律及营销动作，提炼可落地的市场机会建议。

3、数据产品与模型建设

设计并开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率；

建立预测类模型（如销量预估、库存风险预警），支撑业务端精细化管理与决策。

任职要求

1、硬性技能

熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）及SQL；具备Python/R或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先；

了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装行业核心业务指标。

2、经验背景

本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；

1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者更佳。

3、软性能力

对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力；

思维缜密，能独立完成数据分析并输出可执行洞察，推动结果在业务中的实际应用。